自学习系统 · 状态与进度
数据截至 2026-09-10最新 · 生成于 2026-09-10 13:04 · 训练源 backfill:backfill_2025-01-03_2026-09-02.parquet
现在到哪一步了
第 1 步
历史回填训练
404 天
已够拟合(门槛 60 天)
第 2 步
在线真值积累
13 / 30 天
还差 17 个交易日 · 约 10-05(不含节假日)
第 3 步
影子转正提案
P = 98%
需 ≥ 90%,现在只是参考,天数够了才算数
第 4 步
人工切换
未到
提案邮件到了再说;切换永远是人工动作
今天这一圈做了什么
① 抓标签2026-09-10 收盘/开盘−1,日内中性化
② LLM 归因本次未归因
日权重按 1.0
③ 拟合提案动 2 个:涨幅打分峰值、权重·竞价斜率
④ 七道闸5/7 过,没过:样本外改善、按天自助显著
⑤ 结果参数保持不变
版本 基线 · 第 5 次裁决 · 累计接受 0 次
⑥ 下一次下个交易日 16:30(北京)
GitHub 自动跑;本机晚上跑全流程也会顺带跑
拦下是常态,不是故障:闸门的职责就是把噪声挡在参数外面。
关键数字
影子参考榜:试运行中的候任排序器
2026-09-10 影子前 10 · 与正式榜重合 5/10(正式榜以邮件和竞价面板为准,此榜只做参考)
| # | 代码 | 名称 | 高开 | 量比 | 影子分 | |
|---|
| 1 | 601949 | 中国出版 | +2.25% | 7.6 | +0.34 | ✓ 正式榜也有 |
| 2 | 002172 | 澳洋健康 | +2.46% | 9.3 | +0.33 | |
| 3 | 301322 | 绿通科技 | +2.00% | 3.2 | +0.31 | |
| 4 | 002702 | 海欣食品 | +2.33% | 8.1 | +0.30 | ✓ 正式榜也有 |
| 5 | 000430 | 张家界 | +3.23% | 3.2 | +0.28 | ✓ 正式榜也有 |
| 6 | 300497 | 富祥股份 | +3.66% | 3.8 | +0.27 | ✓ 正式榜也有 |
| 7 | 000428 | 华天酒店 | +2.14% | 4.0 | +0.26 | ✓ 正式榜也有 |
| 8 | 920010 | 凯添燃气 | +2.21% | 4.3 | +0.25 | |
| 9 | 600722 | 金牛化工 | +2.90% | 2.8 | +0.24 | |
| 10 | 603402 | 陕西旅游 | +2.41% | 2.8 | +0.24 | |
两榜日均重合 40%。影子 = 擂台胜者 RankHuber(27 特征线性模型);它每天和正式榜并排记账,不发信不排产。
裁决时间线
共 5 次裁决,接受 0 次。每格一天,绿 = 接受了参数变更,暗红 = 被闸门拦下(悬停看原因)。
最近一次闸门明细 · 2026-09-10
| 闸门 | 结论 | 依据 |
|---|
| 最少天数 | 过 | 404 天 / 要求 >= 60 |
| 样本外改善 | 不过 | Ĝ_oos +0.1863 -> +0.1835 (-0.0028) |
| 按天自助显著 | 不过 | P(更好)=0.485 / 要求 >= 0.9;配对 ΔĜ=-0.0002 |
| 步长与改动个数 | 过 | 意图 2 个: ['screen.gap_pct_peak', 'scoring.weights.trend'](上限 2,实际触及 7 个含权重再归一) |
| 行为回放换手 | 过 | 最大单日前 K 变动 10% / 上限 40%(回放 20 天) |
| 冷却期 | 过 | 从未接受过变更 |
| 在线稳健性 | 过 | 真值快照 13 天上 P(更好)=0.30 / 否决线 0.25 |
未接受变更,参数保持不变。
LLM 归因分布
影子模型现在最看重什么(RankHuber,404 天拟合)
昨日涨停-1.94
连板高度+1.86
竞价斜率+0.30
T2 涨幅-0.12
涨幅/涨停幅+0.10
T3 涨幅-0.06
竞价涨幅-0.06
尾盘跳水+0.06
突破-0.06
昨日炸板-0.05
秩归一特征上的线性系数,正 = 越大越好,负 = 越大越差。系数文件 state/shadow_model.json,给定它任何人可逐位复现当天排名。
怎么读这页
阶段:回填训练已完成 → 现在在攒在线真值天 → 攒够且影子显著更好才会有提案 → 切换永远由人决定。
前 10 超额:当天榜单前 10 的开盘买、收盘卖收益,减去全池中位数。
IC:打分与当日实际超额的秩相关,单日噪声很大,看趋势别看单点。
七道闸:样本量 / 样本外改善 / 按天自助 / 步长 / 行为回放 / 冷却 / 在线否决,全过才改参数。
排序 100% 确定性;LLM 只做归因与提案,提案过同一道闸。完整设计 docs/learning.md